LovesTheTeam.com

Szüksége lesz rá

• - mérési adatok;
• - számológép.

oktatás

1

Az abszolút számítása előtthiba, elfogadja a kezdeti adatokhoz több posztulátumot. Tüntesse fel a hibákat. Fogadja el, hogy a szükséges korrekciókat már kiszámították és az eredménybe foglalták. Ilyen módosítás lehet például a mérési kiindulási pont átvitele.

2

Elfogadható kiindulópontként, hogyvéletlenszerű hibák ismertek és figyelembe vettek. Ez azt jelenti, hogy kevésbé szisztematikusak, azaz abszolút és relatívak, jellemzőek az eszközre.

3

A véletlenszerű hibák hatással vannak az eredményre isnagy pontosságú mérések. Ezért minden eredmény többé-kevésbé megközelíti az abszolút értéket, de mindig eltérések lesznek. Határozza meg ezt az intervallumot. A képlet (Хизм - ΔХ) ХХизм ≤ (Хизм + ΔХ) kifejezéssel fejezhető ki.

4

Határozza meg a legközelebb eső értéketaz igazi jelentést. Valódi méréseknél az aritmetikai átlagot vesszük figyelembe, ami az ábrán látható képletből származik. Elfogadja az eredményt a valódi értékhez. Sok esetben a referenciaeszköz pontosnak tekinthető.

5

A mérés valódi értékének ismerete megtalálhatóabszolút hiba, amelyet minden későbbi mérésnél figyelembe kell venni. Keresse meg az X1 értéket - egy adott mérés adatait. Határozza meg a ΔX különbséget, kivonva egy nagyobb számból kevesebbet. A hiba meghatározásakor csak a különbség modulusát vesszük figyelembe.

oktatás

1

Számos oka van hibák mérési. Ez egy instrumentális pontatlanság, tökéletlenségmódszerek, valamint a méréseket végző üzemeltető gondatlanságából eredő hibák. Ezen túlmenően, gyakran egy paraméter valódi értékénél, tényleges értéket vesz fel, amely valójában csak a legvalószínűbb, a kísérletsorozatok eredményeinek statisztikai minta elemzése alapján.

2

A pontosság a mért eltérés mértékeparamétert a valós értékből. A Kornfeld-módszer szerint határozza meg a megbízhatósági intervallumot, amely bizonyos fokú megbízhatóságot garantál. Ebben az esetben az úgynevezett bizalmi korlátok találhatók, ahol az érték oszcillál, és a hiba az alábbi értékek félösszege: Δ = (xmax - xmin) / 2.

3

Ez egy intervallumbecslés hibák, melynek értelme kis mennyiségű statisztikai mintavételezéssel elvégezni. A pontbecslés a matematikai várakozás és a szórás kiszámítása.

4

A matematikai elvárás két, két megfigyelési paraméterből álló termék integrált összege. Ez valójában a mért érték és annak valószínűsége ezen a pontokon: M = Σxi • pi.

5

A klasszikus képlet a számításhozszórás magában kiszámítása az átlagos értékeket a vizsgált szekvencia a mért értékek, és figyelembe veszi a hangerőt a sorozat a kísérletek: σ = √ (Σ (xi - XSR) ² / (n - 1)).

6

A kifejezésmóddal az abszolút,relatív és csökkentett hiba. Az abszolút hiba ugyanazon egységekben fejeződik ki, mint a mért érték, és egyenlő a számított és a valós értékének különbségével: Δx = x1 - x0.

7

A relatív mérési hiba abszolút, de hatékonyabb. Nincs dimenziója, néha százalékban kifejezve. Az értéke megegyezik az abszolút értékkel hibák a mért paraméter valós vagy számított értékére: σx = Δx / x0 vagy σx = Δx / x1.

8

Az eredményes hibát az abszolút hiba és az x feltételes elfogadott értéke közötti arány határozza meg, amely változatlan marad mindenkinek mérési és a műszer skála kalibrálásával határozható meg. Ha a skála nulla (egyoldalú), akkor ez a normalizálási érték megegyezik a felső határával, és kétoldalú - a teljes tartomány szélességéhez: σ = Δx / xn.

oktatás

1

A hiba kiszámításának két módja lehet mérés: intervallum és pont. Ez annak a megbízhatósági foknak köszönhető, amelyet meg kell határozni. Az első módszer egy konfidenciaintervallum megtalálásával jár, amely minden bizonnyal blokkolja a mért paraméter tényleges értékét vagy annak matematikai elvárásait.

2

A konfidencia intervallumintervallum lehetséges értékek, azaz a mintaelemek részhalmaza. A határokat az intervallum nevezik konfidenciahatárokat és bizonyos képletek. Például, az elvárás lesznek egyenlő: HSR - t • σ / √n <M (x) <HSR + t • σ / √n, ahol: HSR - számtani középértéke minták; σ - szórás, és M (x) - átlagos N ​​- a minta mérete; t - a paraméter a Laplace funkciót.

3

A fenti képletekben két típus létezikpont hiba: a gyökér átlag négyzetes eltérés és a matematikai elvárás. Ezek egy bizonyos értéket képviselnek, ami egy véletlen változó számított értékének a valós értéktől való eltérésének mértéke. Ez ellentétes az intervallumbecsléssel, amely a lehetséges hibák teljes skáláját foglalja magában. A tartományba eső megbízhatósági fokot a Laplace függvény határozza meg.

4

A gyökér-közép-négyzet eltérés viszont,Úgy kell kiszámítani, három módszer, a leggyakoribb ezek - a klasszikus segítségével szelektív táptalajon: σ = √ (Σ (xi - HSR) ² / (n - 1)), ahol x i - mintavételi elemét.

5

A matematikai elvárás egy érték,amelyek körül a minta elemei kerülnek elosztásra. Ie ez a véletlenszerű változó várható értékeinek átlaga. Kiszámításához az ilyen típusú eltérés, szükséges, hogy a készletek és azok valószínűségi mintavétel egy sor művek által párokat és adja ki minden elemét a tömb: M (x) = Σhi • pi.

6

Még egy pont meghatározása hiba mérés, a variancia, akkor ki kell venni a négyzetgyök négyzetgyökét, vagy a következő képletet kell használni a matematikai elvárásokhoz: D = (x - M (x)) ² = Σpi • (xi - M (x)) ².