Miért van szükségünk valószínűségi elméletre
Miért van szükségünk valószínűségi elméletre
A valószínűség elmélete egy matematikai szakasza tudomány, a véletlen jelenségek mintáinak tanulmányozása. A valószínűségi elmélet vizsgálata a véletlen (homogén) tömegjelenségek valószínűségi szabályszerűségének vizsgálata. A valószínűségelméletben feltárt módszerek széles körben alkalmazhatók a legtöbb modern tudományban és az emberi tevékenység különböző ágaiban.
Különösen széles körben alkalmazzák a valószínűségelméleteta természeti jelenségek tanulmányozásához. A természetben zajló folyamatok, a fizikai jelenségek bizonyos mértékig nem esnek meg a véletlenszerű elem jelenléte nélkül. Mintha a tapasztalat nem volt pontosan tesz, mintha, vagy éppen az eredmények empirikus tanulmányok megismételte a kísérletet volna rögzíteni, az eredmények eltérnek a szekunder adatok. Számos probléma eldöntésénél az eredmény sok olyan tényezőtől függ, amelyek nehéz regisztrálni vagy figyelembe venni, de hatalmas értéket jelentenek a végeredményhez. Néha ezeknek a másodlagos tényezőknek a száma annyira nagy, és olyan hatalmas befolyással bírnak, hogy egyszerűen lehetetlen őket klasszikus módszerekkel figyelembe venni. Például ez a probléma, hogy meghatározza a mozgás a bolygók a Naprendszer, az időjárási viszonyok, az ugrási sportoló a valószínűsége, hogy találkozott egy barátja a módja annak, hogy a szolgáltatás és a különböző helyzeteket a tőzsdén. A valószínűségelmélet alkalmazható a robotikában. Például, egyes automatizált eszköz (a robot elsődleges munkadarabja) bizonyos számításokat végez. Miközben kiszámítja, rendszeresen befolyásolja kívülről a különféle beavatkozásokat, amelyek jelentéktelenek a rendszerhez képest, de befolyásolják a munka eredményeit. A mérnök feladata meghatározni a külső zavarok által okozott hiba gyakoriságát. Ugyanígy lehetséges egy algoritmust kifejleszteni a számítási hiba kiszámításához. Az ilyen jellegű problémák gyakran találkoznak a fizikában és az új típusú berendezések fejlesztésében. Ők igényelnek gondos tanulmányozása nem csak a főbb törvényi amelyben a főbb jellemzői ezek a jelenségek közös fogalmak, de elemzése random torzulások és zavarások működésével kapcsolatos másodlagos tényező, hogy ruházza eredmény tapasztalat az adott körülmények között azonos véletlenszerűség (bizonytalanság).
